اكتشف العلماء مضادًا حيويًا جديدًا يستخدم الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه ضد العدوى القاتلة والمقاومة للعلاج في مستشفى بورن.

حيث يمكن للعملية التي طورها الباحثون في جامعة ماكماستر في كندا أن تمهد الطريق لاكتشاف مضادات حيوية جديدة لعلاج العديد من البكتيريا الصعبة الأخرى.

ففي الدراسة  التي نُشرت في مجلة Nature Chemical Biology سعى العلماء إلى تطوير عقاقير جديدة بشكل عاجل لعلاج Acinetobacter baumannii  المصنفة كواحدة من أخطر أنواع البكتيريا المقاومة للعقاقير في العالم وفقًا لمنظمة الصحة العالمية.

ومن المعروف أن البكتيريا تسبب الالتهاب الرئوي والتهاب السحايا وتصيب الجروح وكلها قد تؤدي أيضًا إلى الوفاة.

وقد وجدت الدراسات السابقة أيضًا أن العامل الممرض قادر على التقاط جينات مقاومة للمضادات الحيوية من بكتيريا أخرى. ومع ذلك فإن تطوير مضادات حيوية جديدة ضد البوماني باستخدام تجارب الفحص الكيميائي التقليدي كان يمثل تحديًا لأن الطرق التقليدية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. ففي الدراسة الجديدة استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفئات غير معروفة سابقًا من الجزيئات المضادة للبكتيريا وحددوا مركبًا جديدًا أطلقوا عليه اسم abaucin.

وباستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي تمكن الباحثون من تقييم مئات الملايين  وربما المليارات  من الجزيئات ذات الخصائص المضادة للبكتيريا.

وقد قال جوناثان ستوكس كبير مؤلفي الدراسة في بيان له : "هذا العمل يؤكد فوائد التعلم الآلي في البحث عن مضادات حيوية جديدة".

وأضاف الدكتور ستوكس: "باستخدام الذكاء الاصطناعي  يمكننا استكشاف مناطق شاسعة من الفضاء الكيميائي بسرعة  مما يزيد بشكل كبير من فرص اكتشاف جزيئات جديدة مضادة للبكتيريا بشكل أساسي". ويعتقد العلماء أن مركب abaucin الجديد واعد لأنه يستهدف فقط A baumannii.

ونظرًا لأن معظم المضادات الحيوية لها نشاط واسع الطيف يؤثر على جميع البكتيريا فإنها قد تعطل بكتيريا الأمعاء المفيدة للجسم وتفتح الباب أمام العدوى الخطيرة  بما في ذلك العدوى الناجمة عن البكتيريا القاسية القاتلة.

وقد أشار الباحثون  أن استهداف البوماني بالدواء الجديد يمكن أن يجعله أقل عرضة لتطوير مقاومة للأدوية بسرعة ويساعد في إنشاء علاجات جديدة دقيقة وفعالة.

يقول جيمس جيه كولين مؤلف آخر للدراسة  "نحن نعلم أن النماذج الخوارزمية تعمل  والآن أصبح الأمر يتعلق بتبني هذه الأساليب على نطاق واسع لاكتشاف مضادات حيوية جديدة بشكل أكثر كفاءة وأقل تكلفة".

وأخيرا أضاف الدكتور ستوكس  تتيح لنا أساليب الذكاء الاصطناعي الفرصة لزيادة معدل اكتشافنا للمضادات الحيوية الجديدة بشكل كبير ويمكننا القيام بذلك بتكلفة منخفضة. وهذه وسيلة مهمة لاستكشاف عقاقير جديدة للمضادات الحيوية .

ترجمة: راما قادوس

المصدر الاندبندت